基于高分辨率影像的平原地区农村居民点自动化提取方法研究

• 作者: 李强子 赵龙才 黄慧萍
• 来源期刊: 遥感技术与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 高分辨率 农村居民点 自动化 快速提取 遥感
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 遥感应用
• 页码范围: 784-792
• 分类号: TP79
• 语种: 中文
• DOI: 10.11873/j.issn.1004-0323.2016.4.0784

摘要

基于高分一号(GF-1)多光谱数据研究提出了一种平原地区农村居民点自动化提取方法.该方法充分挖掘利用光谱信息,计算特征影像与新的相似性特征空间.据此,使用分类和阈值分割思想提取居民点初选区域,并避免了传统分类方法在快速自动化提取过程中的不足以及阈值分割造成的影像细节信息的丢失.通过研究选取合适的结构元素对居民点初选区域进行有目的、可控的形态学处理,最终达到农村居民点自动化快速提取的目的.实验结果表明:该方法提取精度良好,总体精度达到86.9％,自动化提取速度快,在农村居民点提取、城镇化规划与建设等研究中有较高实际应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李强子	中国科学院遥感与数字地球研究所	55	1576	21.0	38.0
2	黄慧萍	中国科学院遥感与数字地球研究所	21	824	11.0	21.0
3	赵龙才	中国科学院遥感与数字地球研究所	5	41	3.0	5.0