去随意推荐的信任评估模型

• 作者: 刘洪舫 周国强 王子元
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 随意推荐 信任 信任评估 模型
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 信息安全
• 页码范围: 155-159
• 页数: 5页
• 分类号: TP393
• 字数: 5527字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11896/j.issn.1002-137X.2016.4.031

摘要

针对网络中实体的随意推荐的问题,提出了一种去随意推荐的信任评估模型.以往的模型往往通过对随意推荐设置权重而采信,本质上来说,随意推荐与被推荐者行为无关,对它们进行权重采信缺乏依据,最终会导致对被推荐者的评价结果失真.针对随意推荐会影响正确评价其他实体的问题,首先通过交易历史计算实体的推荐信任度,然后根据系统对随意推荐者的评价呈离散型的特点,识别并过滤那些得不到聚集评价的推荐实体.设置了一定比例的随意推荐实体的实验,结果表明由于识别过滤了随意推荐者,所提方法与传统方法相比具有较高的交易成功率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周国强	南京邮电大学计算机学院	20	67	5.0	6.0
2	刘洪舫	南京邮电大学计算机学院	2	3	1.0	1.0
3	王子元	南京邮电大学计算机学院	5	47	3.0	5.0