利用LS+AR模型对UT1-UTC进行中长期预报

• 作者: 蔡宏兵 雷雨
• 来源期刊: 时间频率学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 地球自转参数 UT1-UTC 预报模型 LS+AR模型
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 页码范围: 65-72
• 页数: 8页
• 分类号: P127.1
• 字数: 3045字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13875/j.issn.1674-0637.2016-02-0065-08

摘要

采用最小二乘(LS)与自回归(AR)模型相结合的方法,建立适合UT1-UTC预报的LS+AR模型.首先扣除UT1-UTC序列中的闰秒和固体地球带谐潮汐项,并对处理后的UT1-UTC序列作一次差分,然后对差分序列进行LS拟合,再用AR模型对LS拟合残差建模,最后将AR模型预测值和LS外推值相加,得到差分序列预测值,再将预报的一次差还原,同时恢复闰秒和潮汐项,得到UT1-UTC预报值.通过与地球定向参数预报比较竞赛(EOP PCC)结果的对比表明,该方法的超短期(1～10d)、短期(1～30d)和中长期(1～500d)预报精度均接近国际先进水平.同时以中国科学院国家授时中心(NTSC)每日例行预报的UT1-UTC为例进行了试验验证,进一步验证了LS+AR模型的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	雷雨	中国科学院国家授时中心	44	234	9.0	12.0
10	蔡宏兵	中国科学院国家授时中心	16	61	5.0	6.0