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摘要:
适应性学习作为理性预期的替代,正在广泛应用于宏观经济模型的构建。适应性学习假定经济行为主体能够像计量经济学家一样,运用统计或计量经济模型,去形成自己的预期。然而,预期的准确性与适应性学习算法密切相关。通过查阅适应性学习相关文献,对现有文献中常用的适应性学习算法进行梳理,并基于可变遗忘因子的最小二乘算法对两种常用适应性学习算法进行了理论推导,以期为以后的研究提供一定的借鉴。
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文献信息
篇名 学习型预期与适应性学习算法研究
来源期刊 辽宁石油化工大学学报 学科 经济
关键词 学习型预期 适应性学习算法 可变遗忘因子最小二乘算法
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目 经济管理
研究方向 页码范围 74-77
页数 4页 分类号 F820.5
字数 3606字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-6952.2016.05.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁洪福 辽宁石油化工大学经济管理学院 26 78 4.0 8.0
2 战颂 辽宁石油化工大学经济管理学院 15 37 4.0 5.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
学习型预期
适应性学习算法
可变遗忘因子最小二乘算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
辽宁石油化工大学学报
双月刊
1672-6952
21-1504/TE
大16开
辽宁省抚顺市望花区丹东路西段1号
8-257
1981
chi
出版文献量(篇)
2263
总下载数(次)
3
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12790
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