网络灰色信息智能获取与分析

• 作者: 张民 张钰 王宇 王慧
• 来源期刊: 中国人民公安大学学报（自然科学版）
• 学科: 政治法律
• 关键词: 灰色信息 智能获取 信息相似度 关联分析
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机应用
• 页码范围: 75-78
• 页数: 4页
• 分类号: D035.31
• 字数: 4767字
• 语种: 中文

摘要

网络灰色信息多属于互联网上离散分布的半公开化潜在数据资源，通过总结网络灰色信息的价值性与综合特征可知，依靠常规搜索引擎较难获得可用性高的灰色信息资源集。为获取更宽泛的网络灰色信息存在轨迹，提出了以广度优先搜索为主的信息爬取技术架构并建立索引数据库，在此基础上，将语义相似度与置信度约束融入主题关联二次搜索，以获得理想挖掘结果；网络信息流强度概念的引入，揭示出网络媒体资源对社会决策的影响程度，并在股票涨跌幅与网络关注度的关联实例中得到验证。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王慧	中国人民公安大学网络安全保卫学院	77	321	10.0	14.0
2	张民	中国人民公安大学网络安全保卫学院	20	38	4.0	4.0
3	张钰	中国人民公安大学网络安全保卫学院	15	54	3.0	7.0
4	王宇	中国人民公安大学网络安全保卫学院	266	781	16.0	24.0