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摘要:
针对背景噪声电平在多维域上的高动态变化严重影响协作感知算法的性能这一问题,本文提出基于归一化谱的协作感知算法.该算法利用认知用户归一化谱的等增益平均作为检验统计量,依据傅里叶变换的渐进正态性和相互独立性计算功率谱的统计特性,推导出算法虚警概率和判决门限的闭式表达式.仿真表明:归一化谱协作感知算法对噪声电平的动态变化具有鲁棒性;相对于基于能量的大数判决硬协作感知算法和等增益软协作感知算法,本文算法具有更广泛的适用性.
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文献信息
篇名 用于高动态噪声背景的归一化谱协作感知算法
来源期刊 吉林大学学报(工学版) 学科 工学
关键词 通信技术 协作频谱感知 功率谱 背景噪声电平 平坦慢衰落
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 678-684
页数 7页 分类号 TN911.23
字数 6049字 语种 中文
DOI 10.13229/j.cnki.jdxbgxb201602051
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李赞 西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室 59 412 11.0 17.0
2 孙浩 8 21 2.0 4.0
3 高锐 西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室 8 58 5.0 7.0
4 齐佩汉 西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室 7 51 4.0 7.0
5 司江勃 西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室 12 80 6.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
通信技术
协作频谱感知
功率谱
背景噪声电平
平坦慢衰落
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
吉林大学学报(工学版)
双月刊
1671-5497
22-1341/T
大16开
长春市人民大街5988号
12-46
1957
chi
出版文献量(篇)
4941
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5
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43316
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