热轧板带横向厚度分布神经网络预测分析

• 作者: 韩世平
• 来源期刊: 山西冶金
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 板厚 预测 热轧
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 试(实)验研究
• 页码范围: 5-6
• 页数: 2页
• 分类号: TG333.7
• 字数: 1388字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16525/j.cnki.cn14-1167/tf.2016.01.02

摘要

将BP神经网络相结合引入到热轧板带横向厚度分布的预测与控制中,并依据板带轧制的实际数据对网络进行训练,通过比较二辊可送轧机板带横向厚度分布的预测值与实测数据,验证该热轧板带横向厚度分布的神经网络预测模型的准确性.验证表明,该模型的应用不仅能够提高板带轧制质量,而且能够降低设备成本.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩世平	太原理工大学机械工程学院	11	72	4.0	8.0