基于图像的驾驶员安全带自动检测系统

• 作者: 唐恬 李旭 王秋
• 来源期刊: 中国人民公安大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 计算机应用 安全带自动检测系统 中间件 HOG算子
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 交通管理工程
• 页码范围: 71-74
• 页数: 4页
• 分类号: U491
• 字数: 2716字
• 语种: 中文

摘要

未系安全带行为可能在交通事故中给机动车驾驶员或者乘客带来严重的人员伤亡。现有的驾驶员安全带状态检测多依赖人工验证卡口图片，耗时低效。引入了基于中间件结构的驾驶员安全带自动检测系统，自动下载图像，并利用任务调度将图片分发至处理服务器。在处理服务器端，设计一种集合直线检测和HOG算子分类的多级安全带检测算法，自动检测卡口图像，并利用中间件将检测结果上传至指定的存储器。该系统扩展方便，可分布式部署，能对卡口图像进行大量、快速驾驶员安全带状态自动化检测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李旭		11	46	4.0	6.0
2	唐恬		4	13	2.0	3.0
3	王秋		2	3	1.0	1.0