基于主成分分析法的用电量预测模型

• 作者: 任芳玲 张亚楠
• 来源期刊: 徐州工程学院学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: KMO检验 主成分分析 拟合 用电量预测
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 50-53
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2669字
• 语种: 中文

摘要

在分析影响陕西省全社会用电量因素的基础上,初步选择第一产业产值、第二产业产值、第三产业产值、能源消费总量、人口自然增长率和城乡居民用电量作为初始变量.利用KMO检验剔除人口自然增长率,之后建立了陕西省全社会电力需求的主成分回归模型,得到主成分后,用MATLAB和SPSS软件对数据进行分析分别选择三次函数模型和幂次函数模型对主成分与社会用电量两个变量进行拟合,得到了较为精准的用电量预测模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任芳玲	延安大学计算机学院	48	100	6.0	7.0
2	张亚楠	延安大学计算机学院	7	13	2.0	3.0