用于自动识别遥感图像路网信息的改进模糊连接度方法

• 作者: 孙炜 柳肃 郑瑾
• 来源期刊: 电子与信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感图像 路网信息识别 模糊连接度 小波模极大值 图像边缘检测
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 413-417
• 页数: 5页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 3756字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11999/JEIT150563

摘要

针对遥感图像中路网信息的自动识别问题，该文将小波模极大值边缘检测方法和模糊连接度方法结合，提出一种改进的模糊连接度方法。采用小波模极大值边缘检测方法进行模糊连接度种子点的自动选择，解决传统模糊连接度理论中种子点难以自动选择的问题。在此基础上，对传统的模糊相似度计算公式进行简化，在保证路网识别准确性的同时，大大减少了计算量。采用来自Quickbird高分辨商业遥感卫星的3组影像进行实验，验证了该文提出的路网识别方法具有较高的准确性和计算速度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙炜	湖南大学电气与信息工程学院	76	876	17.0	25.0
2	柳肃	湖南大学建筑学院	103	386	10.0	15.0
3	郑瑾	湖南大学建筑学院	1	1	1.0	1.0