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摘要:
图像几何特征如矩形度等是图像分类与识别的重要依据之一,提取目标图像最小外接矩形具有重要的应用价值.本文提出和研究一种快速提取植物叶片最小外接矩形的算法. 首先从水平和垂直两方向扫描植物叶片图像确定初始外接矩形,以初始外接矩形中心点作旋转中心点,确定主轴位置. 然后不断旋转和平移主轴确定边界,通过比较边界所围区域面积的大小寻优到面积最小的外接矩形. 使用Flavia数据库实验结果表明,算法运算量小,能快速有效地提取植物叶片最小外接矩形.
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文献信息
篇名 一种快速提取植物叶片最小外接矩形算法
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 最小外接矩形 初始外接矩形 中心点 主轴旋转
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 算法设计与分析
研究方向 页码范围 58-61
页数 4页 分类号 TP391
字数 3068字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2016.02.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭本初 湖南农业大学理学院 3 19 1.0 3.0
2 向元平 湖南农业大学理学院 7 32 3.0 5.0
3 梁欢 湖南农业大学理学院 3 18 1.0 3.0
4 何燕平 湖南农业大学理学院 1 18 1.0 1.0
5 危郁林 湖南农业大学理学院 1 18 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
最小外接矩形
初始外接矩形
中心点
主轴旋转
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
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总被引数(次)
56782
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