基于AEPSO改进支持向量机的堤基沉降预测

• 作者: 卞志兵 宗文亮 杨爱婷 高正夏
• 来源期刊: 测绘工程
• 学科: 工学
• 关键词: 堤基沉降 主动探测粒子群算法 预测模型 支持向量机
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 技术创新
• 页码范围: 52-55
• 页数: 4页
• 分类号: TU433
• 字数: 2048字
• 语种: 中文

摘要

在支持向量机的预测模型中，关键参数的选取是最重要的一步。在此基础上提出基于AEPSO改进的支持向量机预测模型。利用AEPSO的局部和全局搜索能力，提高支持向量机关键参数寻优的精度。文中详细介绍模型建立的过程，以莆田市木兰溪防洪工程为例，应用改进的模型进行堤基沉降预测，并与标准PSO支持向量机预测模型相对比。结果表明，基于AEPSO改进的支持向量机预测模型提高了预测的精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高正夏	河海大学地球科学与工程学院	47	249	9.0	13.0
2	卞志兵	河海大学地球科学与工程学院	4	15	3.0	3.0
3	宗文亮	河海大学地球科学与工程学院	4	15	3.0	3.0
4	杨爱婷	河海大学地球科学与工程学院	4	16	3.0	4.0