一种新的脑部血管重建方法

• 作者: 刘达 陈鹏
• 来源期刊: 影像科学与光化学
• 关键词: 血管分割 水平集 距离场 表面重建
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 应用与发展
• 页码范围: 552-563
• 页数: 12页
• 字数: 7890字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7517/j.issn.1674-0475.2016.06.552

摘要

血管重建是神经外科导航软件中的重要组成部分.针对脑部血管可视化,目前存在两大问题:剔除头骨法得到的图像中血管和杂质组织并存、血管间断;血管分割法重建后的血管表面存在“失真面片”或“连接阶梯”.本工作采取对分割目标形状不敏感的阈值水平集法对血管进行分割,并结合ROI来提速,最后利用改进的二维距离场与Marching Cube算法结合进行血管表面重建.实验结果表明,该方法能很大程度消除“连接阶梯”并避免杂质组织出现和血管间断.同时,该方法可同时提取多根血管,而不需要考虑脑部血管复杂的拓扑结构,其重建结果可为医生诊断提供参考.