基于B P神经网络的脑肿瘤MRI图像分割

• 作者: 杨坤 王锦程 胡新华 郁芸
• 来源期刊: 生物医学工程研究
• 学科: 医学
• 关键词: BP神经网络 MRI图像 脑肿瘤 滤波 图像分割
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 290-293
• 页数: 4页
• 分类号: R318
• 字数: 2681字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19529/j.cnki.1672-6278.2016.04.15

摘要

利用BP神经网络技术对MR脑肿瘤图像中的肿瘤区域与正常组织区域进行分割，以辅助医疗诊断与治疗。首先，人工分割出部分影像中的肿瘤组织与正常组织作为已知样本；其次，在BP神经网络模型中输入已知样本中进行训练；最后，用训练好的BP神经网络处理其他脑肿瘤图像。BP神经网络能够有效分割MR脑肿瘤图像，辨别出肿瘤与周围正常组织的差异，但模糊区域也常被误判为肿瘤。因此，本研究提出进一步对模糊区域样本进行针对性训练与特殊的滤波处理，所得结果有较大改进。BP神经网络能有效地进行脑肿瘤MRI图像分割，但在使用时仍需正确选择输入样本的区域和范围并结合特殊的滤波处理。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨坤		37	133	7.0	8.0
2	胡新华		29	111	7.0	8.0
3	郁芸	南京医科大学基础医学院	34	95	6.0	8.0
5	王锦程	南京医科大学基础医学院	3	12	2.0	3.0