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摘要:
针对实际取证场景中经网络传输的JPEG压缩图像,分析了基于彩色滤波阵列(CFA)插值系数特征、局部二进制模式(LBP)以及图像质量(IQM)和高阶小波统计特征这3种典型的相机型号来源取证方法的性能,评估了社交平台和网络媒体情况下已有来源取证算法的性能.实验结果表明,随着图像压缩质量的下降,相机型号来源鉴别准确率迅速下降,已有方法在实际应用中的性能仍然有待提高.
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内容分析
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文献信息
篇名 JPEG压缩对相机型号来源取证的影响分析
来源期刊 网络与信息安全学报 学科 工学
关键词 相机型号来源取证 JPEG压缩 彩色滤波阵列 局部二进制模式 图像质量测量 小波变换
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 65-71
页数 7页 分类号 TN911.73
字数 4362字 语种 中文
DOI 10.11959/j.issn.2096-109x.2016.00100
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王波 大连理工大学信息与通信工程学院 23 289 8.0 17.0
2 殷建峰 大连理工大学信息与通信工程学院 1 2 1.0 1.0
3 李亚宾 大连理工大学信息与通信工程学院 1 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
相机型号来源取证
JPEG压缩
彩色滤波阵列
局部二进制模式
图像质量测量
小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
网络与信息安全学报
双月刊
2096-109X
10-1366/TP
16开
北京市丰台区成寿路11号邮电出版大厦8层
2015
chi
出版文献量(篇)
525
总下载数(次)
6
总被引数(次)
1380
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