基于Storm的物联网海量实时数据流处理研究

• 作者: 张前进
• 来源期刊: 常州工学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 物联网 实时数据 海量数据
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 30-33
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 3044字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0436.2016.06.007

摘要

针对物联网中数据实时与异构的特点,设计了基于云计算的海量实时数据感知与处理模型.结合海量实时数据并行处理机制与数据处理流程,利用开源实时处理系统Storm,实现了海量实时数据流处理过程,并给出了核心实现方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张前进	安徽国防科技职业学院信息工程系	28	109	5.0	9.0