基于免疫教与学算法的含DG的配电网无功优化

• 作者: 丁士高 曾宪文 高桂革
• 来源期刊: 电力学报
• 学科: 工学
• 关键词: 配电网 分布式电源 无功优化 教与学算法 免疫教与学算法
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 电力系统
• 页码范围: 378-383
• 页数: 6页
• 分类号: TM714.3
• 语种: 中文

摘要

以分布式电源接入配电网运行时产生的有功网损最小并能改善节点电压质量为目标,提出将免疫算法与教与学算法相结合的配电网无功优化方法.为了提高教与学优化算法的收敛性能,将免疫算法的免疫记忆和自我调节机制引入到教与学算法,并采用个体浓度机制的多样性保持策略,同时利用免疫算法的“接种疫苗”和“免疫选择”来提高个体全局搜索能力,加快算法收敛速度.通过对改进后的含DG的IEEE33节点配电系统进行仿真分析,结果表明在接入DG的基础上进行无功优化,系统电压水平得到稳定提升,系统网损也大大降低,从而验证了所提算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾宪文		50	150	6.0	10.0
2	高桂革		51	233	6.0	14.0
3	丁士高		1	0	0.0	0.0