一种基于半监督AdaBoost模型树的FPGA性能表征方法

• 作者: 孙嘉斌 李威 杨海钢 杨立群 黄志洪
• 来源期刊: 太赫兹科学与电子信息学报
• 学科: 工学
• 关键词: FPGA性能表征 半监督模型树 AdaBoost模型树
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 微电子、微系统与物理电子学
• 页码范围: 647-652
• 页数: 6页
• 分类号: TN409
• 字数: 3938字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11805/TKYDA201604.0647

摘要

提出了一种基于半监督自适应增强(AdaBoost)模型树的建模方法，用于现场可编程门阵列(FPGA)的性能表征。该方法以半监督学习方式，构建了FPGA性能关于FPGA架构参数的解析模型，同时采用AdaBoost算法提高FPGA性能模型的预测精确度。使用VTR(Verilog To Routing)电路集，基于该方法构建的性能模型在预测FPGA上实现的应用电路面积时，平均相对误差(MRE)为4.42%；预测延时的MRE为1.63%；预测面积延时积时， MRE为5.06%。与全监督模型树算法以及现有的半监督模型树算法相比较，该方法构建的FPGA实现面积模型的预测精确度分别提高了39%,26%。实验结果显示，该方法在确保较少的时间开销前提下，构建了具有高预测精确度的FPGA性能模型，提供了一种高效的FPGA性能表征方法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨海钢	中国科学院电子学研究所可编程芯片与系统研究室	134	485	10.0	15.0
2	李威	中国科学院电子学研究所可编程芯片与系统研究室	69	909	13.0	29.0
3	黄志洪	中国科学院电子学研究所可编程芯片与系统研究室	16	24	3.0	4.0
4	杨立群	中国科学院电子学研究所可编程芯片与系统研究室	8	44	3.0	6.0
8	孙嘉斌	中国科学院电子学研究所可编程芯片与系统研究室	7	10	2.0	2.0