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基于ElasticSearch的海量AIS数据存储方法
基于ElasticSearch的海量AIS数据存储方法
作者:
王海鸿
莫钦华
郑义成
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
时空索引
船舶自动识别系统
轨迹压缩
数据集群
摘要:
船舶自动识别系统(AIS)数据具有海量性、时空性和小记录频繁更新等特性.面向海量AIS数据,提出了一种基于分布式集群的AIS数据存储方法.该方法对AIS数据存储索引结构进行了设计,通过对时间维按月切分,以及对空间范围聚类切分,构造了索引时空立方体,从而提升了时空查询效率.讨论了索引分片和副本设计与数据安全性和系统服务可靠性的关系,分析了时空立方体性能,并针对索引分片与副本数对索引性能的影响,进行了理论分析和试验验证.
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篇名
基于ElasticSearch的海量AIS数据存储方法
来源期刊
指挥信息系统与技术
学科
工学
关键词
时空索引
船舶自动识别系统
轨迹压缩
数据集群
年,卷(期)
2016,(3)
所属期刊栏目
实践与应用
研究方向
页码范围
76-81
页数
6页
分类号
TN958
字数
5110字
语种
中文
DOI
10.15908/j.cnki.cist.2016.03.014
五维指标
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船舶自动识别系统
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
指挥信息系统与技术
主办单位:
中国电子科技集团公司第二十八研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
1674-909X
CN:
32-1818/TP
开本:
16开
出版地:
南京1406信箱62分箱
邮发代号:
28-430
创刊时间:
2010
语种:
chi
出版文献量(篇)
1287
总下载数(次)
8
总被引数(次)
4322
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