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摘要:
船舶自动识别系统(AIS)数据具有海量性、时空性和小记录频繁更新等特性.面向海量AIS数据,提出了一种基于分布式集群的AIS数据存储方法.该方法对AIS数据存储索引结构进行了设计,通过对时间维按月切分,以及对空间范围聚类切分,构造了索引时空立方体,从而提升了时空查询效率.讨论了索引分片和副本设计与数据安全性和系统服务可靠性的关系,分析了时空立方体性能,并针对索引分片与副本数对索引性能的影响,进行了理论分析和试验验证.
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文献信息
篇名 基于ElasticSearch的海量AIS数据存储方法
来源期刊 指挥信息系统与技术 学科 工学
关键词 时空索引 船舶自动识别系统 轨迹压缩 数据集群
年,卷(期) 2016,(3) 所属期刊栏目 实践与应用
研究方向 页码范围 76-81
页数 6页 分类号 TN958
字数 5110字 语种 中文
DOI 10.15908/j.cnki.cist.2016.03.014
五维指标
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研究主题发展历程
节点文献
时空索引
船舶自动识别系统
轨迹压缩
数据集群
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
指挥信息系统与技术
双月刊
1674-909X
32-1818/TP
16开
南京1406信箱62分箱
28-430
2010
chi
出版文献量(篇)
1287
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