求解多目标背包问题的改进人工鱼群算法

• 作者: 何勇 温洁嫦 黄美华
• 来源期刊: 广东工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 背包问题 人工鱼群算法 自适应
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 页码范围: 44-48
• 页数: 5页
• 分类号: F252|TP301
• 字数: 3350字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-7162.2016.05.008

摘要

作为一种新的群智能算法，在求解多目标背包问题时，人工鱼群算法存在盲目搜索、收敛速度慢和求解精度低等问题。针对这些问题，本文结合人工鱼位置全局最优信息，对人工鱼的移动策略进行自适应改进，提出一种改进的人工鱼群算法。对多目标背包优化问题实验仿真表明，本文改进的人工鱼群算法收敛速度和搜索到的非劣解的精度均优于粒子群算法和遗传算法。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何勇	广东工业大学应用数学学院	3	7	2.0	2.0
2	温洁嫦	广东工业大学应用数学学院	34	71	5.0	6.0
3	黄美华	广东工业大学应用数学学院	2	6	2.0	2.0