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摘要:
以城市群理论与引力模型为依托,将城市运输距离与订单量相结合,通过对欧式距离重新定义,以当量距离为约束条件,借助K-中心点聚类算法完成全国物流网络的区域划分,并对划分的结果根据类内差指数进行评估,找出聚类较为合理的方案.以2013年的网购订单量数据对全国86个地级市进行了区域划分,对聚合模型加以验证.
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文献信息
篇名 约束聚类下的B2C电商物流网络区域聚合
来源期刊 哈尔滨商业大学学报(自然科学版) 学科 经济
关键词 物流网络优化 B2C电商 区域聚合 K-中心点距离
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 计算机与信息工程
研究方向 页码范围 71-76
页数 6页 分类号 F724
字数 6580字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王东 上海交通大学中美物流研究院 69 611 14.0 21.0
2 高宝鑫 上海交通大学中美物流研究院 3 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
物流网络优化
B2C电商
区域聚合
K-中心点距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨商业大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-0946
23-1497/N
大16开
哈尔滨市道里区通达街138号
1980
chi
出版文献量(篇)
3911
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16
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20147
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