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摘要:
针对SIFT算法在生成特征向量和进行特征匹配过程中存在的计算量较大、容易产生误匹配等不足,提出一种优化的SIFT配准算法.优化算法首先引入拉普拉斯算子对图像边缘进行锐化处理,结合图像单元信息投影熵原理提取分块图像特征;再依据投影熵矢量欧氏距离最小揣度进行特征匹配;最后利用改进的随机抽样一致性算法删除误匹配.改进算法应用于全景图像拼接中.实验表明,与原始SIFT配准算法相比,优化算法能够有效提高算法效率,减少错误匹配,取得了较好的匹配效果.
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文献信息
篇名 面向全景拼接的图像配准技术研究及应用
来源期刊 计算机工程与科学 学科 工学
关键词 全景拼接 图像配准 SIFT算法 单元信息投影熵
年,卷(期) 2016,(2) 所属期刊栏目 图形与图像
研究方向 页码范围 317-324
页数 8页 分类号 TP391.4
字数 5711字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-130X.2016.02.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 兰红 江西理工大学信息工程学院 66 377 11.0 16.0
2 高晓林 江西理工大学信息工程学院 5 54 4.0 5.0
3 洪玉欢 江西理工大学信息工程学院 2 21 2.0 2.0
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研究主题发展历程
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全景拼接
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SIFT算法
单元信息投影熵
研究起点
研究来源
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期刊影响力
计算机工程与科学
月刊
1007-130X
43-1258/TP
大16开
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
42-153
1973
chi
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