基于CUDA的眼底图像快速自动配准与拼接

• 作者: 廖文和 张运海 沈建新 王玉亮
• 来源期刊: 中国机械工程
• 学科: 工学
• 关键词: 计算统一设备架构(CUDA) 尺度不变特征变换 图像配准 图像拼接
• 年，卷（期）: 2013,（13）
• 所属期刊栏目: 信息技术
• 页码范围: 1749-1754
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5348字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-132X.2013.13.010

摘要

针对眼底图像对比度低、光照不均匀、视场局限及不同视场间存在几何畸变等特点,提出一种基于CUDA的眼底图像快速自动配准与拼接算法.该算法利用CUDA加快了各视场眼底图像同态滤波增强的速度及增强后各有效视场的SIFT特征提取与相互匹配的速度,并加快了结合透视变换模型的RANSAC算法进行的匹配点对提纯速度、周围视场与中央视场变换矩阵的计算速度,配准、融合后得到了眼底全景图像.实际的眼底照相机获取图像的自动配准与拼接表明,该算法可以快速、高精度地实现不同视场眼底图像的自动配准与拼接,算法速度是未采用CUDA的算法的10～30倍,精度达到像素级,具有很好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈建新		166	1369	18.0	29.0
2	廖文和		426	5131	33.0	50.0
3	王玉亮		18	226	9.0	15.0
4	张运海	中国科学院苏州生物医学工程技术研究所	27	91	4.0	9.0