基于快速鲁棒特征的眼底图像自动配准与拼接

• 作者: 廖文和 沈建新 王玉亮
• 来源期刊: 南京理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 快速鲁棒特征 图像配准 图像融合 图像拼接 眼底图像
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 页码范围: 79-85
• 分类号: TP391.41
• 字数: 4899字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-9830.2012.01.014

摘要

针对眼底图像对比度低、光照不均匀、视场局限及不同视场间存在几何畸变等特点,提出一种基于快速鲁棒特征(SURF)的眼底图像自动配准与拼接算法.该算法分别提取各视场眼底图像同态滤波增强后有效视场的SURF,特征匹配后得到匹配点对,结合透视变换模型和RANSAC算法去除误匹配点对,周围视场依次与中央视场匹配计算变换矩阵,配准、融合后得到眼底全景图像.对项目中实际的眼底照相机获取图像的自动配准与拼接表明,该算法可以快速、高精度地实现不同视场眼底图像的自动配准与拼接,精度达到像素级,具有很好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈建新	南京航空航天大学机电学院	166	1369	18.0	29.0
2	廖文和	南京航空航天大学机电学院	426	5131	33.0	50.0
3	王玉亮	南京航空航天大学机电学院	18	226	9.0	15.0