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摘要:
图像配准与拼接成功的关键在于特征点提取和匹配.针对传统的sift算法提取特征点计算量大、耗时长的问题,文章采用改进后的surf算法先对两幅图像的重叠部分提取特征点,使用bbf(best-bin-first)查找初始匹配对后采用ransac算法剔除误匹配并计算两幅图的变换关系,最后采用无缝拼接技术实现了图像的平滑镶嵌.
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文献信息
篇名 基于特征点的图像配准与拼接技术研究
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 图像配准 surf bbf ransac 无缝拼接
年,卷(期) 2011,(2) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 141-144,183
页数 分类号 TP391
字数 3525字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2011.02.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭刚 华中科技大学控制科学与控制工程系 79 781 15.0 25.0
2 李瑞 华中科技大学控制科学与控制工程系 13 104 4.0 10.0
3 阮芹 华中科技大学控制科学与控制工程系 1 64 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像配准
surf
bbf
ransac
无缝拼接
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
总被引数(次)
47579
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