基于特征点互信息预配准的医学图像配准技术

• 作者: 伍亚军 周正东 戴耀东
• 来源期刊: 南京航空航天大学学报
• 学科: 医学
• 关键词: 互信息 局部极值 混合优化 特征点 预配准
• 年，卷（期）: 2007,（5）
• 页码范围: 622-627
• 页数: 6页
• 分类号: R319
• 字数: 4487字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-2615.2007.05.014

摘要

基于最大互信息的医学图像配准算法近几年来成为医学图像处理领域的热点.由局部极值导致的寻优困难是困扰该算法的核心问题,混合优化算法成功地解决了互信息函数的寻优问题,但延长了配准时间.文中研究了互信息函数峰值周围的局部极值特征,提出安全区域的概念.利用特征点互信息理论,并结合多灰度级和多分辨率策略,提出一种基于混合优化算法寻优和特征点互信息预配准的改进型算法.经过模拟数据和实际数据配准实验证明,该算法在保证了配准精度的同时,提高了配准的速度,稳健性更强,具有临床推广价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周正东	南京航空航天大学材料科学与技术学院	32	194	9.0	13.0
2	伍亚军	南京航空航天大学材料科学与技术学院	5	54	4.0	5.0
3	戴耀东	南京航空航天大学材料科学与技术学院	46	301	11.0	15.0