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摘要:
针对传统用户界面难以满足普适计算发展的需求,提出一种基于视线跟踪的智能界面解决方案.首先,以视觉注意力选择机制为理论基础,对智能界面交互框架中用户、界面和系统三要素进行统一描述和说明;然后,以三要素的映射关系为研究依据,采用模糊聚类方法来计算用户对界面对象的注意程度值,并使用视觉注意分配策略来预测用户对界面对象的兴趣程度;最后,设计相关实验来验证智能界面实现机制的有效性.实验结果表明,智能界面预测用户决策意图的准确率高达85%,是一种能够主动标注用户兴趣目标的智能界面可选方案.
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文献信息
篇名 基于视线跟踪的智能界面实现机制研究
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 智能界面 视线跟踪 眼动 视觉注意分配 模糊聚类
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 人工智能与识别
研究方向 页码范围 134-137
页数 4页 分类号 TP391
字数 4486字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2016.01.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周献中 南京大学工程管理学院 146 1482 21.0 32.0
2 盛寅 南京大学工程管理学院 5 10 2.0 3.0
3 王友发 南京大学工程管理学院 8 170 4.0 8.0
4 胡文婷 南京大学工程管理学院 3 11 2.0 3.0
5 欣益行 南京大学工程管理学院 2 5 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
智能界面
视线跟踪
眼动
视觉注意分配
模糊聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
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