基于改进MeanShift算法的视线跟踪技术

• 作者: 乔勇军 时磊 谢晓方 陈青华
• 来源期刊: 海军航空工程学院学报
• 学科: 工学
• 关键词: 均值漂移 快速鲁俸特征 OpenCV 嘴部检测 人脸跟踪
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 兵器理论与技术
• 页码范围: 141-144
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3052字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-1522.2010.02.006

摘要

介绍了SURF算法和MeanShift算法的基本原理.将MeanShift跟踪算法应用于视觉鼠标技术,提出了基于OpenCV技术的视线系统设计方法;提出了基于SURF算法的自动嘴部区域初始化MeanShift改进算法.实验结果表明,算法匹配识别效果较好,基于MeanShift跟踪算法的嘴唇跟踪系统实时性好、具有较好鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	谢晓方	海军航空工程学院兵器科学与技术系	168	659	11.0	16.0
2	乔勇军	海军航空工程学院兵器科学与技术系	23	114	4.0	10.0
3	陈青华	海军航空工程学院兵器科学与技术系	27	64	5.0	6.0
4	时磊	海军航空工程学院兵器科学与技术系	3	69	3.0	3.0