一种基于Meanshift算法的目标跟踪改进

• 作者: 朱钾 李化
• 来源期刊: 中北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 Meanshift算法 Kalman滤波算法
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 所属期刊栏目: 电子与电子信息
• 页码范围: 633-637,665
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 3507字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3193.2016.06.014

摘要

针对遮挡及相似干扰问题，在 Meanshift算法的基础上提出了一种新的改进算法。该算法有效地将 Meanshift算法与Kalman滤波算法结合，准确确定目标质心位置，并根据目标质心位置及前一帧搜索窗口边界自适应地调整当前搜索窗口，使其与目标位置更匹配，跟踪结果更加准确、可靠，同时也减小了环境等因素对算法的影响。实验对比结果表明，改进算法具有良好的稳定性和自适应性，可有效解决大面积遮挡和相似干扰问题。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱钾	太原理工大学信息工程学院	2	7	2.0	2.0
2	李化	太原理工大学信息工程学院	9	64	5.0	8.0