基于颜色纹理联合特征直方图的自适应Meanshift跟踪算法

• 作者: 王保云 范保杰
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: meanshift跟踪 联合特征直方图 LBP 颜色直方图
• 年，卷（期）: 2013,（3）
• 所属期刊栏目: 视频分析与编码新技术专题
• 页码范围: 18-25
• 页数: 8页
• 分类号: TN919.8|TP391.41
• 字数: 5561字
• 语种: 中文

摘要

传统的meanshift跟踪算法利用图像中的颜色直方图作为目标的代表,其鲁棒性不高,容易受光照,目标缩放等因素的影响,造成定位精度不高,跟踪算法的稳定性不好.鉴于此,文中提出一种基于改进LBP特征描述子的方法,并将其与颜色直方图进行巧妙的融合,构建了一种新颖有效的联合直方图目标外观模型,并将其嵌入到meanshift跟踪框架中；另外,通过有效利用目标候选区域的矩信息,估计跟踪过程中目标的尺度和方向的变化.不同场景的跟踪实验结果表明,与传统的meanshift跟踪相比,文中提出的跟踪算法可以有效克服场景中相似目标的干扰,光照及目标尺度的变化,取得了更好的跟踪结果,具有更高的鲁棒性、稳定性、有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王保云	南京邮电大学自动化学院	53	1141	7.0	33.0
2	范保杰	南京邮电大学自动化学院	1	41	1.0	1.0