多特征联合的尺度和方向自适应meanshift跟踪算法

• 作者: 石巍 胡正平 谢荣路
• 来源期刊: 燕山大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 meanshift算法 LBP 颜色直方图 尺度变化
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 254-268
• 页数: 15页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 6136字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-791X.2015.03.010

摘要

经典meanshift跟踪算法因其具有计算量小、实时性强等优点而得到广泛应用。但在目标发生缩放、旋转、光照变化以及目标颜色与周围背景颜色难以区分等情况下，经典meanshift算法的鲁棒性不佳，目标定位精度不高，算法稳定性不好。鉴于此，本文提出一种联合颜色和纹理直方图表示的meanshift算法，其中本文用到的局部二值模式LBP是基于分块思想改进的纹理算子，有效地提取边缘和角点等主要目标模式来更加精炼地表示目标；另外，通过有效利用目标候选区域的矩信息，来解决跟踪目标运动中尺度和方向的变化的问题。通过不同场景视频跟踪实验表明，与经典meanshift算法及改进前的联合特征表示方法相比，文中提出的改进算法在上述复杂场景下的目标跟踪具有更高的稳定性和鲁棒性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡正平	燕山大学信息科学与工程学院	160	1215	17.0	28.0
2	石巍	燕山大学信息科学与工程学院	1	6	1.0	1.0
3	谢荣路	燕山大学信息科学与工程学院	2	8	2.0	2.0