基于MeanShift算法的运动人体跟踪

• 作者: 王丽萍 袁霄
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: MeanShift 人体跟踪 Bhattacharrya系数
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 图形与图像
• 页码范围: 46-49
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2929字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2008.04.016

摘要

用于运动目标跟踪的MeanShift算法主要是通过单一直方图描述目标颜色特征来实现的,它明显缺少有关空间分布方面的信息.针对该缺陷,Maggio E等人提出了使用目标区域分块的改进方法,但在复杂环境下判别效果和稳定性不够好.为此,本文提出了新的改进方法.一方面通过减少人体区域分块数目来减少处理时间,但又不失相关空间信息;另一方面通过对每个分块进行一定系数的加权来提高判别效果.实验比较证明,该算法提高了复杂环境下运动人体判别的准确性,具有很好的稳定性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王丽萍	浙江工业大学信息学院	89	620	13.0	20.0
2	袁霄	浙江工业大学信息学院	1	67	1.0	1.0