基于改进EMD及Elman算法的短期光伏功率预测研究

• 作者: 徐敏姣 徐青山 袁晓冬
• 来源期刊: 现代电力
• 学科: 工学
• 关键词: 同类型相似日 中值滤波 EMD分解 Elman模型 辐照强度
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 清洁能源
• 页码范围: 8-13
• 页数: 6页
• 分类号: TM615
• 字数: 4709字
• 语种: 中文

摘要

本文提出一种基于改进EMD算法及Elman算法相结合的光伏功率预测方法.首先对历史数据根据辐照时长及辐照强度进行聚类分析,确定待预测日的所属类别及对应的辐照强度待预测时段;其次根据主环境特征量在待预测日所属类别中构建同类型日时间序列,利用改进EMD算法对同类型相似日时间序列进行中值滤波,并按波动程度进行模态分解,同类型模态划归一类,最后采用Elman算法对各模态类进行辐照强度预测,进而得到光伏逐时发电功率值.该方法旨在提高弱辐照情况下对辐照强度预测精准度,经验证,该方法适应了不同类型日的辐照强度预测,能够在一定程度上提高预测精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐青山	东南大学电气工程学院	109	1217	18.0	29.0
2	袁晓冬	江苏省电力公司电力科学研究院	50	849	14.0	28.0
3	徐敏姣	东南大学电气工程学院	4	20	2.0	4.0