基于BP神经网络的东屿岛遥感影像分类

• 作者: 卢文虎 张孝龙 徐文斌 曹兆伟 林宁
• 来源期刊: 海洋通报
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 影像分类 海岛 东屿岛
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 论文
• 页码范围: 587-593
• 页数: 7页
• 分类号: TP75
• 字数: 5326字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11840/j.issn.1001-6392.2016.05.013

摘要

精准高效的海岛遥感影像分类是充分利用海岛基础资料的有效手段,也是全面掌握海岛基本情况及变化情况、保障海岛保护和开发利用有序进行、实现全国海岛动态监管的重要技术措施.以2008年海南省东屿岛航空遥感影像为数据源,借助ENVI遥感图像处理软件选取训练样本集,通过MATLAB仿真软件构建“3-8-5”的3层BP神经网络分类模型,实现对东屿岛遥感影像的分类.实验结果显示,BP神经网络分类总精度为87.85％,Kappa系数为0.84,与最小距离法分类相比,分别提高5.53个百分点和0.07.实验证明BP神经网络分类方法是一种行之有效且精确度更高的分类方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林宁		27	171	8.0	11.0
2	徐文斌		24	131	8.0	10.0
3	卢文虎		12	53	4.0	7.0
4	曹兆伟		1	10	1.0	1.0
5	张孝龙		2	11	1.0	2.0