基于改进遗传算法PFGA的WSN节点定位优化

• 作者: 孙知信 宫婧 张欣慧 徐晶晶 许必宵
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 节点定位 无线传感器网络 罚函数
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动控制
• 页码范围: 92-99
• 页数: 8页
• 分类号: TP39|TN92
• 字数: 6398字
• 语种: 中文
• DOI: 10.14132/j.cnki.1673-5439.2016.03.014

摘要

在无线传感器网络节点定位过程中使用最小二乘法求解时,定位的精度会受距离误差所影响,遗传算法(GA)可以用来降低定位误差从而达到优化定位的目的.为了在维持适度能耗的同时提高定位精度,文中提出了一种遗传定位优化算法PFGA.该算法利用罚函数思想设计自适应度函数,然后针对每个未知节点,在合理区域中选取初始染色体并选用新型交叉方式与变异方式进行迭代,最终确定每个未知节点的位置.仿真结果表明,该算法能够对节点定位进行优化且效果明显,同时对比其他文献提出的定位算法,该算法收敛速度更快、定位精度更高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙知信	南京邮电大学物联网学院	169	1816	21.0	34.0
2	宫婧	南京邮电大学理学院	35	222	8.0	14.0
3	张欣慧	南京邮电大学物联网学院	9	74	3.0	8.0
4	徐晶晶	南京邮电大学物联网学院	5	71	3.0	5.0
5	许必宵	南京邮电大学物联网学院	7	82	4.0	7.0