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摘要:
针对神经网络非均匀性校正算法(NN-NUC)存在的鬼影问题,分析了其形成的机理,提出一种自适应非均匀性校正算法.首先设计了一个去噪保边的高斯低通-三边联合滤波器;然后采用该滤波器取代NN-NUC算法的均值滤波器获取期望图像,以减少边缘像素估计误差,达到抑制鬼影的目的.采用仿真和实际红外图像序列进行实验的结果表明,该算法在有效地抑制鬼影的同时获得了较好的非均匀性校正效果.
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文献信息
篇名 一种自适应非均匀性校正算法
来源期刊 计算机辅助设计与图形学学报 学科 工学
关键词 非均匀性校正 神经网络 鬼影 三边滤波
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目 图像与视觉
研究方向 页码范围 138-145
页数 8页 分类号 TN215
字数 5049字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 向伟 中国科学院沈阳自动化研究所光电信息技术研究室 13 86 6.0 9.0
5 张程硕 中国科学院沈阳自动化研究所光电信息技术研究室 4 22 3.0 4.0
6 赵耀宏 中国科学院沈阳自动化研究所光电信息技术研究室 6 28 3.0 5.0
10 于世孔 中国科学院沈阳自动化研究所光电信息技术研究室 1 7 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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非均匀性校正
神经网络
鬼影
三边滤波
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
计算机辅助设计与图形学学报
月刊
1003-9775
11-2925/TP
大16开
北京2704信箱
82-456
1989
chi
出版文献量(篇)
6095
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15
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