正态分布和瑞利分布混合情形下的参数估计及分类问题

• 作者: 尹俊平 王小英 陈常龙
• 来源期刊: 数学建模及其应用
• 学科: 数学
• 关键词: 混合分布 正态分布 瑞利分布 EM算法
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 建模探索
• 页码范围: 25-30,44
• 页数: 7页
• 分类号: O21
• 字数: 4442字
• 语种: 中文

摘要

学者往往用单一的分布模拟和拟合杂波,如正态分布、瑞利分布和威布尔分布等.然而在实际中,雷达杂波由多种类型的杂波组成,单一分布通常不能精确刻画雷达杂波规律,因此,应用混合分布模型对雷达杂波数据建模更准确.本文考虑用正态分布和瑞利分布的混合分布拟合杂波,并应用矩估计方法和基于EM算法的极大似然估计方法估计模型参数,最后,应用最大后验概率分类准则验证2种估计方法的分类准确率.通过数据模拟,得出极大似然估计的效果和分类准确率都要优于矩估计的估计效果和分类准确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王小英	华北电力大学数理学院	7	6	1.0	2.0
2	尹俊平		7	14	2.0	3.0
3	陈常龙	华北电力大学数理学院	3	5	1.0	2.0