随机森林算法实现小行星分类?

• 作者: 卢晓平 赵海斌 马月华 黄超
• 来源期刊: 天文学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 小行星：普通 谱线：轮廓 方法:随机森林算法
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 页码范围: 526-533
• 页数: 8页
• 分类号: P185
• 字数: 3226字
• 语种: 中文
• DOI: 10.15940/j.cnki.0001-5245.2016.05.003

摘要

随着小行星光谱和测光数据不断增加，以此为基础已有多种分类方法对小行星进行分类。使用随机森林算法对Sloan Digital Sky Survey (SDSS) Moving Ob ject Catalogue (MOC)的观测结果进行小行星分类。根据小行星g、r、i、z 4个波段的星等，结合Tholen、Bus、Lazzaro、DeMeo等人已有的分类工作和主成分分析，对多达48642颗的小行星进行了分类，实现了大数据集的小行星类别判定，把这些小行星分为8个类别(C、X、S、B、D、K、L和V)。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	卢晓平	澳门科技大学资讯科技学院	1	1	1.0	1.0