失效信息随机缺失时可加危险率模型的统计推断

• 作者: 叶雪 孙志华 陈菲菲
• 来源期刊: 中国科学院大学学报
• 学科: 数学
• 关键词: 删失信息 随机缺失 可加危险率模型 加权估计方程 插补估计
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 数学与物理学
• 页码范围: 443-453
• 分类号: O212.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.7523/j.issn.2095-6134.2016.04.003

摘要

对失效信息随机缺失时的可加危险率模型的估计进行研究.充分利用失效信息和缺失信息的概率模型的信息,通过构建估计方程,得到回归参数和基准累积风险函数的3个估计.证明了所提估计的渐近正态性,并进行数值模拟研究其有限样本性质.利用数值模拟研究比较所提估计与文献中的估计的有限样本性质,并通过分析一个实际数据验证了本文方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	叶雪	中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室	2	4	1.0	2.0
2	孙志华	中国科学院大学数学科学学院	8	13	2.0	3.0
3	陈菲菲	中国科学院大数据挖掘与知识管理重点实验室	1	0	0.0	0.0