融合模拟退火的改进教与学优化算法

• 作者: 岳振芳 高岳林
• 来源期刊: 河南师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 教与学优化算法 模拟退火算法 局部最优
• 年，卷（期）: 2016,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 149-154
• 页数: 6页
• 分类号: TP18
• 语种: 中文
• DOI: 10.16366/j.cnki.1000-2367.2016.01.027

摘要

针对教与学优化算法(TLBO)在解决复杂优化问题时易陷入局部最优的缺点,提出了一种融合模拟退火的改进教与学优化算法(SAMTLBO).该算法首先对学员阶段做了改进,在保持TLBO算法简单易实现的基础上,利用模拟退火方法增强了TLBO算法摆脱局部最优的能力,最后用4种算法对8个无约束优化函数仿真.数值实验表明,该算法无论是在收敛速度还是在寻优精度上均优于基本TLBO算法、ETLBO算法和DMTLBO算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高岳林		146	1138	17.0	27.0
2	岳振芳		2	5	1.0	2.0