在线增量正交投影非负矩阵分解的目标跟踪算法

• 作者: 张圣燕 王海军 葛红娟
• 来源期刊: 江苏大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 目标跟踪 增量正交投影 非负矩阵分解 观测模型 基于部分的表示
• 年，卷（期）: 2016,（6）
• 页码范围: 698-705
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 5335字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2016.06.014

摘要

为了避免传统的跟踪算法对视频中遮挡、尺度变化、光照变化等现象的跟踪性能下降，提出一种基于 L1范数约束和在线增量正交投影非负矩阵分解的目标跟踪算法．首先将 L1范数引入IOPNMF 子空间重构，使得学习到的新的基于部分的目标表示能够容忍不同的噪声干扰；同时，对正交投影系数进行 L1范数约束，并采用循环操作求解 IOPNMF 子空间向量，保证算法能够处理动态的视频流以获得鲁棒的目标跟踪；最后，将跟踪目标表示为 IOPNMF 基向量的线性组合，并在观测模型中引入部分遮挡因素，有选择地对 IOPNMF 子空间进行更新．采用 MATLAB 实现本算法，并在8种具有遮挡、光照变化、尺度变化、运动模糊、背景杂乱等影响跟踪性能因素的视频上与其他6种算法进行对比试验．试验结果表明，新算法具有最低的平均中心点误差4．3像素，最高的平均覆盖率0．84，能够实现鲁棒稳定的跟踪．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王海军	南京航空航天大学民航学院	27	78	5.0	6.0
3	张圣燕	滨州学院山东省高校航空信息技术重点实验室	22	68	5.0	7.0
4	葛红娟	南京航空航天大学民航学院	85	416	11.0	18.0