MCKD结合Teager能量算子的电机轴承诊断

• 作者: 宋慧欣 王冬梅 车一鸣
• 来源期刊: 现代科学仪器
• 学科: 工学
• 关键词: 最大相关峭度反褶积 Teager能量算子 电机轴承 故障诊断
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 实验室建设
• 页码范围: 120-126
• 分类号: TH17
• 语种: 中文

摘要

针对电机轴承早期故障状态识别困难这一问题,提出了最大相关峭度反褶积和Teager能量算子相结合的诊断方法.首先利用最大相关峭度反褶积算法对原始信号进行降噪预处理,削弱冗余噪声成分的干扰,增强故障特征,继而计算降噪信号的Teager能量算子输出,并对所得的瞬时能量信号做频谱分析,最终通过分析能量谱中幅值突出的频率成分判别轴承的状态.实测信号分析结果表明,将最大相关峭度反褶积和Teager能量算子二者相互结合,能够有效提取电机轴承信号中的微弱故障特征,从而实现早期故障的精确诊断.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋慧欣	国网冀北电力有限公司技能培训中心	7	5	2.0	2.0
2	王冬梅	国网冀北电力有限公司技能培训中心	9	5	2.0	2.0
3	车一鸣	国网冀北电力有限公司技能培训中心	6	13	2.0	3.0