最优组合预测方法在中长期电力负荷预测中的应用

• 作者: 夏耀杰
• 来源期刊: 电力需求侧管理
• 学科: 工学
• 关键词: 中长期负荷预测 单一预测模型 误差分析 最优组合预测
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 研究与探讨
• 页码范围: 18-22,21
• 页数: 6页
• 分类号: TM715
• 字数: 4136字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-1831.2016.04.004

摘要

根据单一模型建立2种综合模型，分别为以减少拟合残差为目标的综合最优拟合模型和以提升预测能力为目标的综合最优预测模型。综合最优拟合模型采用二次规划算法对单一模型库进行与历史数据方差最小为目标的权值分配，然后在综合最优拟合模型的基础上以提升预测能力为目标的再次权值规划得到综合最优预测模型。通过综合最优拟合模型建立的综合最优预测模型不但在最大程度上接近历史变化规律，并弥补拟合模型在发展趋势上的不足。综合最优预测模型使用误差分析方法对文中所用模型进行分析、比较以区别模型优劣性，最后应用实际的算例，比较确定综合最优预测模型的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	夏耀杰		1	7	1.0	1.0