基于改进的多目标混合遗传算法区域水资源供需的研究——以中国山东省为例

• 作者: 张秀 朱家明 芦小乐 葛福婷
• 来源期刊: 广西民族大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 水资源短缺 多元时间序列分析 多目标混合遗传算法 灵敏度分析 LINGO
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 68-72,79
• 页数: 6页
• 分类号: X24|X321
• 字数: 4461字
• 语种: 中文

摘要

针对世界性水资源短缺及水资源优化配置的问题,选取严重缺水的中国山东省作为研究对象,通过定量分析、相关分析、变量控制等方法,建立了水资源供需时间序列回归模型和多目标线性规划遗传算法模型,得知供水能力表达及预测,山东省未来15年水资源将中度缺水(供水能力为0.6422～0.9791),并据此制定水资源干扰计划,合理有效缓解水资源短缺现状.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱家明	安徽财经大学统计与应用数学学院	746	1169	9.0	12.0
2	葛福婷	安徽财经大学统计与应用数学学院	11	12	2.0	3.0
3	张秀	安徽财经大学统计与应用数学学院	12	13	2.0	3.0
4	芦小乐	安徽财经大学统计与应用数学学院	2	0	0.0	0.0