采油螺杆泵定子橡胶配方优化设计的遗传神经网络预测

• 作者: 刘劲涛 孙长青 徐玲 罗旋
• 来源期刊: 合成橡胶工业
• 学科: 工学
• 关键词: 采油螺杆泵 定子橡胶 橡胶配方设计 遗传神经网络 Matlab软件
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 加工·应用
• 页码范围: 381-385
• 页数: 5页
• 分类号: TQ330.61
• 字数: 3338字
• 语种: 中文

摘要

考察了采油螺杆泵(PCP)定子橡胶需要具备的力学性能,并在此基础上,采用遗传神经网络方法,在Matlab软件中编程实现基于遗传算法优化的误差反向传播神经网络算法,建立了PCP定子橡胶配方组分与力学性能之间的优化模型.采用遗传神经网络模型对PCP定子橡胶的力学性能进行预测,并与实测值进行对比.结果表明,PCP定子橡胶配方组分与力学性能之间的优化模型的参数设置为:权值初始化范围为[-1,1],种群大小为50,最大进化代数为100,选择率为0.09,交叉率为0.6,变异率为0.05.当NBR用量为197份、硫黄用量为4份、促进剂CZ用量为1.5份、炭黑用量为20份时,PCP定子橡胶的拉伸强度可达27.5 MPa,扯断伸长率为710％,撕裂强度为158 kN/m.应用遗传神经网络对PCP定子橡胶配方的优化设计取得了较好的效果.PCP定子橡胶的力学性能的实测值与遗传神经网络模型的预测值相对误差控制在±5％以内.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙长青	沈阳工程学院机械学院	18	46	4.0	6.0
2	刘劲涛	沈阳工程学院机械学院	9	10	2.0	2.0
3	罗旋	沈阳工程学院机械学院	5	5	2.0	2.0
4	徐玲	沈阳工程学院机械学院	1	1	1.0	1.0