基于神经网络遗传算法优化的曲轴疲劳寿命预测

• 作者: 刘彦臣 李战芬 樊孝仁 韩意
• 来源期刊: 中北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 遗传算法 曲轴 疲劳寿命预测
• 年，卷（期）: 2016,（4）
• 所属期刊栏目: 自动化与计算机
• 页码范围: 401-406
• 页数: 6页
• 分类号: TH133.2
• 字数: 4775字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-3193.2016.04.015

摘要

针对传统的曲轴弯曲疲劳实验的破坏性,利用神经网络的预测功能,以应力幅值和谐振频率变化值作为输入,疲劳寿命作为输出建立了神经网络模型.采用曲轴弯曲疲劳实验机测试的历史数据作为训练样本集,对神经网络进行遗传算法优化,对曲轴疲劳寿命进行预测.实例验证结果表明,预测结果与实际测试值之间的相对误差较小,可以作为一种无损检测的良好工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	樊孝仁	太原工业学院网络与信息中心	12	16	2.0	3.0
2	李战芬	太原工业学院网络与信息中心	10	32	4.0	5.0
3	刘彦臣	中北大学机电工程学院	12	60	4.0	7.0