基于机器视觉的牛肉结缔组织特征和嫩度关系研究

• 作者: 丁冬 李泊 林盛业 沈明霞 陈士进
• 来源期刊: 南京农业大学学报
• 学科: 农学
• 关键词: 牛肉嫩度 结缔组织 机器视觉 图像处理 Stepwise多元线性回归 留一法交叉验证
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 页码范围: 865-871
• 分类号: S818.9
• 语种: 中文
• DOI: 10.7685/jnau.201511016

摘要

[目的]嫩度是肉品质量的首要指标,其影响牛肉的消费和商业价值;寻找合适的嫩度指标,快速、无损、客观地预测牛肉嫩度一直是肉品学研究的热点之一.[方法]本文基于机器视觉技术和图像处理方法,分割牛肉图像的肌间结缔组织区域,提取肌间结缔组织的特征参数,运用统计学方法关联该特征参数和熟肉剪切力值,结合经过专门训练的评级小组的分级,采用Stepwise多元线性回归(Stepwise-MLR)建模,对牛肉嫩度进行预测和分级.[结果]70个样本图像的结缔组织特征数据全部用于训练模型,采用留一法交叉验证(Leave-one-out cross validation)测试模型,验证模型的牛肉嫩度判别系数(R2)为0.857,剩余标准误差(residual standard error,RSEC)为6.453;将牛肉分为嫩、中等、老3个等级,全部预测集的总体等级预测正确率为88.57％.[结论]肌间结缔组织特征是预测牛肉嫩度的重要指标,本文所用的软硬件方法对牛肉嫩度的快速、无损、客观预测和分级具有一定的实用价值及指导意义.