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摘要:
分析了城市交通中乘车难的现状及主要原因,针对出租车乘车难的几种主要情况提出了基于打车软件服务平台的各种补贴方案,给出了出租车司机不挑单、不拒载、愿意接单的利益驱动激励机制,首次建立了4种情形下的出租车司机补贴最佳方案模型,有效定量地解决了出租车市场的乘车难的现实问题.
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城市交通
出租车调度
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自适应式控制
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于打车软件服务平台的出租车补贴的最佳方案
来源期刊 重庆工商大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 出租车 软件服务平台 补贴方案 优化模型
年,卷(期) 2016,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 33-36
页数 4页 分类号 O224
字数 3700字 语种 中文
DOI 10.16055/j.issn.1672-058X.2016.0001.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈修素 重庆工商大学数学与统计学院 23 144 6.0 11.0
2 陈睿 重庆工商大学信息化办公室 6 7 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (24)
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  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
出租车
软件服务平台
补贴方案
优化模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆工商大学学报(自然科学版)
双月刊
1672-058X
50-1155/N
16开
重庆市南岸区学府大道21号
1983
chi
出版文献量(篇)
3397
总下载数(次)
6
总被引数(次)
14776
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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