铁路货物运输保本距离分析及其粒子群算法

• 作者: 刘世峰 宫大庆 张汉坤
• 来源期刊: 铁道学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 铁路运输 作业成本 多相粒子群优化
• 年，卷（期）: 2016,（3）
• 所属期刊栏目: 铁道运输
• 页码范围: 18-26
• 页数: 9页
• 分类号: U294.1
• 字数: 7456字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8360.2016.03.003

摘要

从传统的本量利分析出发,首先针对运输服务企业的特点,建立运输服务企业的本量利和保本距离分析模型,结合铁路货物运输特殊性,搭建考虑运输作业效率和约束边界的保本距离分析模型,然后利用多相粒子群优化算法对模型进行求解分析,最后得到运价号对应的最小、最大保本距离。算例证明模型与算法有效且可行。结果表明：静载重、机车平均牵引重量和旅行速度变大而其他作业参数变小,运输成本降低,保本距离变小；运价号2和运价号3对应货物运输存在大于零的最小保本距离；大于最小保本距离的货物运输,可以通过调整作业参数实现盈利；各运价号对应货物运输最大保本距离大于1万 km,即在实际情况下均不存在绝对盈利的运输距离。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张汉坤	北京交通大学经济管理学院	2	53	2.0	2.0
2	刘世峰	北京交通大学经济管理学院	19	143	7.0	11.0
3	宫大庆	北京交通大学经济管理学院	7	53	4.0	7.0