通道行人集聚型异常事件自动识别算法设计

• 作者: 冯国臣 刘小明 李鑫 陈宁 陈艳艳
• 来源期刊: 公路交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通工程 自动识别 交通流特征分析 集聚事件 行人 轨道交通枢纽
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 智能运输系统与交通工程
• 页码范围: 121-127
• 页数: 7页
• 分类号: U491.2+27
• 字数: 4353字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0268.2016.05.019

摘要

为了对城市轨道交通枢纽通道内的集聚型异常事件进行合理的疏导和客流组织,保障城市轨道交通枢纽的安全、高效运行,本文提出了一种通道内行人集聚型异常事件的自动识别算法.该算法首先通过对通道客流基础数据平稳性和突变性的分析,创建了一种兼具平稳性和突变性特征的新数据类型,然后基于双截面客流数据设计了自动识别算法的关键参数—偏移空间差值.最后通过对关键参数变化特征的分析,建立了通道行人集聚型异常事件自动识别算法.仿真试验结果显示:该算法的检测精度为100%,反应时间均值为65 s,表明该算法对通道行人集聚事件有极强的自动检测能力和较短的反应时间.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘小明	北京工业大学北京市交通工程重点实验室	217	3640	35.0	49.0
2	陈艳艳	北京工业大学北京市交通工程重点实验室	191	2020	25.0	36.0
3	李鑫	北京工业大学北京市交通工程重点实验室	12	26	3.0	5.0
4	陈宁	北京工业大学北京市交通工程重点实验室	18	50	3.0	6.0
5	冯国臣	北京工业大学北京市交通工程重点实验室	4	12	2.0	3.0